این مقدار با مقادیر threshold حداکثر و حداقل مقایسه شده و بر اساس نتیجه مقایسه، نرخ یادگیری به روز می شود. اگر نرخ یادگیری یک مقدار بزرگ باشد، به این معنی است که در این شبکه بر اطلاعات جهانی بیشتر از اطلاعات محلی تأکید شده است. در مقابل، اطلاعات محلی مهم تر از جهانی است، وقتی که روتر بسته های کمی در یک فاصله زمانی دریافت می کند،. نتایج تجربی برای الگوهای ترافیکی مختلف و بارهای شبکه نشان می دهد که روش پیشنهادی عملکرد
درباره این سایت